De markt overspoelt accountantskantoren met beloftes over ‘instant intelligentie’, automatisering en spectaculaire kostencutting. Maar in de praktijk stoten veel kantoren op organisatorische wrijving: rommelige data, onduidelijke processen en twijfel op de werkvloer.
Tijdens het event ‘AI: Beyond the hype’ van Larcier-Intersentia deelde Bart Donné, co-founder van AdoptAI, vier concrete lessen uit de praktijk om AI van een flitsende demo om te zetten naar duurzame winst in het dagelijkse kantoorwerk.
AI lost geen kapot proces op, het legt het sneller bloot
Veel kantoren hopen dat AI de oplossing is voor inefficiënte workflows. Maar AI is geen toverstokje. “AI lost een kapot proces niet op; het legt de fouten simpelweg sneller bloot,” benadrukte Donné.
Wanneer je data rommelig is of het proces onduidelijk, levert AI enkel sneller verkeerde resultaten op. De basis voor succesvol AI-gebruik begint niet bij de nieuwste software, maar bij het straktrekken van de interne organisatie:
- Definieer exact welke beslissing of taak je wil ondersteunen.
- Schoon je minimale vereiste data op (clean data).
- Maak uitzonderingen direct zichtbaar.
- Wijs een duidelijke menselijke eigenaar toe aan het proces.
Automate the standard, elevate the exception
In de boekhoudkundige praktijk ziet de workflow er vaak als volgt uit: Capture → Classify → Validate → Book → Advise.
Het doel van AI in accountancy is niet het verminderen van het aantal accountants, maar het creëren van meer adviescapaciteit. AI handelt de gestandaardiseerde voorbereiding af (verzamelen, classificeren en inboeken), terwijl de accountant zich focust op uitzonderingen, professionele oordeelsvorming en het persoonlijke klantengesprek.
“Automatiseer het standaardwerk, maar verhoog de waarde van de uitzondering. Geef de computer het repeterende werk, en geef de mens de verantwoordelijkheid.”
Pas op voor ‘pilot sprawl’: Schaal bewijs, niet enthousiasme
Veel organisaties starten vol enthousiasme met losse AI-pilootprojecten in verschillende teams. Het resultaat? Een wildgroei aan tools (pilot sprawl), dubbele oplossingen, onduidelijke dataveiligheid en verandermoeheid bij medewerkers.
Een succesvol pilootproject is nog geen succesvol kantoor. Pas wanneer een oplossing gestandaardiseerd, veilig en herhaalbaar geïntegreerd is, ontstaat er echte waarde.
Bart Donné formuleert dit in vier heldere stappen:
- Frame: Definieer het gewenste resultaat, de grenzen en de verantwoordelijke eigenaar.
- Pilot: Test met echt werk, representatieve data en menselijke controle.
- Measure: Vergelijk snelheid, kwaliteit, correcties en gebruikerservaring.
- Scale: Hergebruik standaarden, integraties en trainingen over het hele kantoor.
De toekomst is niet mens óf AI, maar mens én systeem
AI vervangt de accountant niet, maar de accountant die slim gebruikmaakt van AI zal de accountant vervangen die dat niet doet. Het gaat erom de menselijke expertise en oordeelsvorming te versterken met betere systemen. Minder hype, meer menselijke voorsprong.
Lees ook: Behoor jij tot die 13%? Keynote van Mieke De Ketelaere
