Op 27 oktober 2026 organiseerde AccountancyVandaag het webinar ‘Minder handwerk, meer vakwerk: het kantoor van morgen’. Tijdens deze sessie interviewde Dorien Leyers Niels Van Driessche, mede-oprichter en CEO, en Matthieu Desloovere, Product Manager bij Dytto. Zij toonden hoe een AI-assistent klantvragen, dossiercontroles en boekingen voorbereidt, en hoe de accountant daarbij het laatste woord houdt.
Van versnipperde informatie naar één werkstroom
Waar staat dat ene document? Welke vraag stelde een klant vorige week? En welke deadline vraagt als eerste aandacht? Herken je deze vragen in jouw accountantskantoor? Hoewel veel informatie digitaal beschikbaar is, kost het vaak tijd om gegevens uit verschillende systemen bij elkaar te brengen.
Dytto wil daar verandering in brengen. Niels Van Driessche omschrijft het bedrijf als een one-stopshop die aansluit op de bestaande systemen van accountants.
Hij licht toe: “We willen een antwoord geven aan accountantskantoren op de vraag wat ze met AI moeten doen en hoe ze mee blijven met het hele AI-verhaal. Vroeger had je als softwarebouwer jaren de tijd, vandaag verandert die technologie om de paar maanden. Dat volgen wij op voor hen.”
Dytto leest de gegevens uit die systemen, brengt ze samen en schrijft ook terug. Het neemt dus effectief acties in die pakketten, zonder dat het kantoor van software moet veranderen. Matthieu Desloovere, die al zijn hele carrière in de accountancysector actief is, vertaalt de mogelijkheden van AI naar de dagelijkse praktijk.
“AI is op zich een zeer technisch product. De oplossingen van Dytto moeten vertrouwd aanvoelen voor accountants”, zegt hij.
“Dytto ontstond vanuit gesprekken met accountants over hun frustraties en behoeften. Een van onze vaststellingen was dat de vele softwaresystemen niet altijd goed met elkaar communiceren. De accountant werd zelf de integrator tussen die pakketten. AI-assistenten die op bestaande boekhoudsoftware aansluiten, kunnen die versnippering helpen verminderen.”
Van klantvraag tot voorbereid antwoord
Een concreet voorbeeld maakt de aanpak tastbaar. Matthieu legt uit: “Een ondernemer mailt met de vraag waarom hij btw moet betalen in plaats van terug te krijgen. In plaats van zelf verschillende boekhoudschermen en documenten te doorzoeken, kan de accountant Dytto vragen om het dossier te analyseren.”
“Op basis van het e-mailadres van de klant zoekt de AI-assistent relevante informatie op, analyseert hij het dossier en stelt hij een antwoordmail op in de schrijfstijl van de accountant. Die kan de voorgestelde reactie controleren en goedkeuren voordat ze wordt verstuurd.”
Dytto kan bovendien mogelijke optimalisaties op het vlak van btw-recuperatie in kaart brengen. “De technologie helpt om het antwoord voor te bereiden. Ze legt daarbij ook aandachtspunten bloot die je met de klant kan bespreken”, bevestigt Niels.
“Ook ontbrekende documenten opvolgen, kan gedeeltelijk worden geautomatiseerd. Peppol heeft de digitale uitwisseling van facturen vooruitgeholpen, maar buitenlandse documenten en andere ontbrekende stukken blijven aandacht vragen. Dat blijft een belangrijk knelpunt, want zonder de nodige documenten kan een accountant geen sluitende aangifte doen”, vervolgt Niels.
Herhaalbare controles en rapporteringen
Een andere toepassing zijn skills, instructies waarmee accountants Dytto leren hoe een bepaalde taak moet worden uitgevoerd. Niels: “Als accountantskantoor kun je bijvoorbeeld vastleggen welke controles vóór een btw-aangifte nodig zijn. De AI-assistent doorloopt vervolgens die stappen, formuleert kritische vragen en doet suggesties voor de accountant. Software automatiseert het boeken al sterk, bij sommige kantoren tot 80 à 90 procent. Review wordt zo de kernrol van de accountant, of het werk nu van een junior, de software of een AI-agent komt.”
“Ook bij dossierreviews biedt dat mogelijkheden”, vult Matthieu aan. “Junior medewerkers kunnen een AI-assistent inzetten om vooraf een reeks controles uit te voeren, waarna een senior accountant het dossier beoordeelt. Zo wordt de voorbereiding efficiënter en kan het team meer aandacht besteden aan complexe afwijkingen.”
“Daarnaast kan Dytto rapporteringen en dashboards samenstellen op basis van financiële gegevens. Ik verwijs onder meer naar rendabiliteitsdashboards waarmee je nagaat welke klanten het meest rendabel zijn. Ook voor eindklanten kunnen dashboards op maat worden gemaakt, met financiële kerncijfers, EBITDA-evoluties, prognoses en benchmarks.”
De accountant blijft aan het stuur
De automatisering betekent niet dat de accountant de controle uit handen geeft. Matthieu legt uit: “Dytto werkt volgens het principe van human in the loop. De AI bereidt voor, de accountant beoordeelt de uitkomst en keurt acties goed.”
Ook gegevensbescherming krijgt aandacht. Niels benadrukt dat “Dytto met Europees gehosteAI-modellen werkt en dat de partners waarmee het bedrijf samenwerkt, afspraken hanteren waarbij klantgegevens niet worden bewaard of gebruikt om modellen te trainen.”
Volgens hem evolueren accountantskantoren naar een combinatie van menselijke medewerkers en AI-agents. “Die ondersteunen het team, terwijl mensen de processen beheren en de klantrelatie versterken.”
“Hoe meer compliance automatiseert, hoe belangrijker die relatie wordt. Het blijft een people business.”
