Liefst 85% van de boekhoud- en financieteams bestempelt AI vandaag als een strategische prioriteit. Toch gebruikt amper 10% AI daadwerkelijk op een doorgedreven manier in de dagelijkse praktijk. Dat blijkt uit het wereldwijde onderzoeksrapport ‘The State of Accounting AI 2026‘ van softwareontwikkelaar FloQast en onderzoeksbureau Marketbridge.
De kloof tussen de ambitie om te innoveren en de feitelijke uitvoering op de werkvloer blijft opvallend groot. De voornaamste oorzaak? Het ontbreken van gestructureerde processen en traceerbare interne controles.
Twee dagen tijdwinst op de maandafsluiting
Voor veel accountantskantoren en financiële departementen gaat er wekelijks kostbare tijd verloren aan repetitieve taken zoals reconciliaties, gegevensinvoer en manuele controles. Volgens het rapport besteedt maar liefst 60% van de accountants meer dan 40% van hun werktijd aan manueel werk.
Het onderzoek deelt organisaties in op de Accounting AI Maturity Index (van Level 1: Manueel tot Level 5: AI-Native):
- Level 1: Besteedt gemiddeld 63% van de tijd aan manuele taken en heeft 8,7 dagen nodig voor de maandafsluiting.
- Level 5: Besteedt nog slechts 34% aan manuele taken en sluit de boeken af in 6,7 dagen — een nettowinst van 2 werkdagen.
Eerst controle, dan automatisering
Veel kantoren maken de fout om AI-tools te introduceren op een fundament van ongestructureerde of informele processen. Het rapport benadrukt dat het rechtstreeks toepassen van AI op zwakke interne controles fouten niet oplost, maar ze juist versnelt.
Om AI effectief in te zetten, moet een output immers traceerbaar, verdedigbaar en ondertekenbaar zijn voor de accountant en de auditor. Zolang die onderbouw ontbreekt, blijft het vertrouwen in de technologie een grote drempel.
Waar liggen de grootste kansen?
De processen die de meeste manuele druk veroorzaken, vormen tegelijk de grootste opportuniteit voor automatisering:
- Bank- en reconciliaties: De absolute koploper in manuele werklast én de plek waar AI-automatisering het snelst rendement oplevert.
- Financiële rapportering: Automatisering maakt hier capaciteit vrij voor strategische adviesverlening.
- Anomaliedetectie: Slimme algoritmes spotten afwijkingen sneller dan manuele steekproeven.
Zoals de analisten concluderen: “AI-geletterdheid wordt even cruciaal voor de moderne accountant als kennis van de boekhoudwetgeving.”
Artikel gebaseerd op https://www.floqast.com/reports/the-state-of-accounting-ai-2026
